政府统计数据质量评估研究

统计数据作为经济社会活动的信息载体，是统计工作活动过程中所取得的反映国民经济和社会现象的数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。统计数据质量是统计工作的生命线。统计能不能客观反映经济和社会发展情况，能不能成为政府决策的合格参谋，能不能引导和促进科学发展，都取决于统计部门提供的统计数据是否准确客观、真实可信。而当前，我国的政府统计数据质量面临着“两难”的困境：一是社会公众对政府公布的统计数据不信任、不满意，政府在做决策的时候也对统计部门提供的数据产生怀疑，甚至会影响到决策的方向性。二是各级统计部门在公布统计数据时面临着从上至下的“保八”“保九”“保十”之类的政治压力。在这种情况下，政府统计数据质量成为一个难以回避的问题，提高我国政府统计数据质量是解决此问题的根本出路。本书从经济学和统计学的角度对我国政府统计数据质量进行评估，从管理学角度提出如何提高我国政府统计数据质量的政策建议。本书以“为什么要对政府统计数据质量进行评估，怎么样对政府统计数据质量进行评估，评估出政府统计数据质量的问题后怎么办”为分析主线，研究我国政府统计数据质量问题。研究思路为：第一章为导论，介绍研究的背景、意义和方法；第二章对政府统计数据质量进行概述；第三章介绍政府统计数据质量评估方法及比较，找出较为合适的评估方法；第四章介绍了基于统计诊断数据质量评估方法的理论基础；第五章对GDP数据的质量进行实证分析；第六章总结全文，并提出政策建议和研究展望。本书的篇章结构为：第一章为导论，介绍研究的背景与意义、国内外相关的研究成果、研究内容、研究思路、研究方法与创新之处。第二章对政府统计数据质量进行概述。首先分析我国政府统计数据质量的现状，接着对我国政府统计数据质量与国际标准进行比较研究，然后分析我国政府统计数据质量问题产生的原因，最后提出我国政府统计数据质量的内涵并构建了评估框架。前两章的内容回答了“为什么要对政府统计数据质量进行评估”。第三章主要介绍政府统计数据质量评估方法及比较。对政府统计数据质量评估的方法进行分类，然后对评估方法进行比较，找出对政府统计数据质量进行评估较为合适的方法。第四章介绍基于统计诊断数据质量评估方法的理论基础。该部分是基于第三章通过比较得出的较为合适的评估方法的理论基础，主要包含经济增长理论和统计诊断理论两个方面的内容。第五章对我国政府统计数据中最核心的指标——GDP数据的质量进行了实证分析。首先，运用经济增长理论提出了研究模型的理论假设与模型构建；其次，运用统计诊断理论，使用参数和半参数两种模型分别对我国的经济增长数据进行了评估和比较，找出异常数据；最后，对异常数据进行了修正。第三章、第四章和第五章的内容回答了“怎么样对政府统计数据质量进行评估”。第六章总结全文，在分析结果的基础上，提出了提高我国政府统计数据质量的政策建议。这一章的内容回答了“评估出政府统计数据质量的问题后怎么办”。本书通过规范分析与实证分析相统一、定性分析与定量分析相结合的分析方法，对政府统计数据质量进行了系统的分析研究，得出的主要结论如下：第一，本书对我国政府统计数据质量的国际差距进行了分析。本书分析了我国政府统计数据质量与国际标准之间的差距，认为我国的统计标准化水平不健全或不完善；统计调查方法仍然过分依赖全国统计报表，抽样调查方法还没有在实际调查中成为真正的主体方法；数据公布的可取得性不强和可解释性欠缺；缺乏全面的、综合的质量管理与保障体系。第二，本书分析了我国政府统计数据质量的内涵并构建了评估框架。文章对统计数据质量的内涵赋予新的含义，除了准确性以外还有适用性、及时性、可获得性、可比性、可衔接性、客观性和经济性。本书根据提出的我国政府统计数据质量内涵，参考国际组织的数据质量评估框架，采用级联式结构，构建了我国政府统计数据质量评估框架。第三，本书从外部影响和内部原因两个方面对我国政府统计数据质量问题产生的原因进行了梳理。外部影响方面包括考核晋升制度单一、统计数据需求增强和调查对象合作降低，内部原因包括统计体制方法落后、数据评估体系缺乏、政府统计投入不足。第四，本书对政府统计数据质量的评估方法进行了分析和归纳。本书将政府统计数据质量的评估方法分为逻辑关系评估、相关指标评估、计量模型分析与统计诊断评估、核算数据评估、统计分布检验评估、调查误差评估等六类方法进行分析，从可行性、可信性和精确性三个方面来进行比较，通过比较分析，认为计量模型分析与统计诊断评估方法对政府统计数据质量进行评估较为合适。第五，本书尝试使用参数模型和半参数模型，并使用1953—2010年和1978—2010年两个不同的时间段对我国的GDP数据的准确性进行评估。从计量分析所得结果看：半参数模型对数据的拟合效果更好，所有的变量都能够通过检验，而参数模型中有些变量不能通过检验。从分析的结果看：对1953—2010年使用参数模型得到1953年、1970年和1991年的数据为异常点，对1978—2010年使用参数模型得到1991年的数据为异常点；对1953—2010年使用半参数模型得到1991年和1994年的数据为异常点，对1978—2010年使用半参数模型得到1990年和1991年的数据为异常点，最后根据上述结果并结合具体的经济背景，综合分析得出1990年、1991年和1994年三年的数据为异常点。第六，在对我国政府统计数据评估得出1990年、1991年和1994年为异常点的结果上，本书对上述三年的数据使用1953—2010年和1978—2010年两个不同的时间段进行了修正。使用1953—2010年的数据分析得到1990年、1991年和1994年的修正值分别为9085.7亿元、10296.6亿元和14047.0亿元；使用1978—2010年的数据分析得到1990年、1991年和1994年的修正值分别为8608.1亿元、10362.7亿元和14356.5亿元。 关键词：政府统计数据质量　评估方法　GDP准确性　经济增长理论　半参数模型　统计诊断

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