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第一篇 内容数据分析概述与基本操作
第一章 传播内容数据分析概述
第一节 传播内容变量的性质和测量
一 测量的实质和步骤
二 研究实例1:“个人主页的用途研究”
三 变量的性质和类型
四 变量的操作化和赋值
第二节 根据变量性质选择合适的统计分析方法
一 统计分析的过程和层次
二 变量性质与相应的统计分析方法
第二章 SPSS基本操作与编码数据处理
第一节 视窗版SPSS系统介绍
一 SPSS系统模块和功能
二 SPSS统计分析的步骤
三 SPSS的启动与退出
四 SPSS的主要窗口界面
五 SPSS数据文件的创建和调用
六 插入个案
第二节 数据变量的定义和标签
一 SPSS变量视图与变量定义
二 研究实例1编码表题项与SPSS变量定义
第三节 数据录入和显示
一 数据录入格式与方法
二 录入带有值标签的数据
第四节 数据文件的处理和管理
一 数据文件的处理
二 数据文件的转换
第三章 单变量描述性统计分析
第一节 描述性分析和统计量
一 频率分析
二 集中趋势测量
三 离散趋势测量
四 数据的分布状况
第二节 描述性统计的SPSS程序和报告
一 研究实例2:“广播电视新闻与脱口秀节目竞选内容的比较研究”
二 频率分布表：频率、百分比
三 描述性统计量的SPSS操作
第三节 SPSS统计图形功能与制作
一 饼图
二 直方图
三 条形图
四 线图
五 面积图
六 高低图
七 箱图
八 误差条形图
九 散点图
第二篇 推断性统计分析总论与双变量分析
第四章 推断性统计原理和方法
第一节 推断性统计及其基本原理
第二节 假设检验的基本原理和步骤
一 假设检验的概念和基本原理
二 假设检验中的两类错误及其控制
第三节 假设检验的种类
一 单侧检验和双侧检验
二 参数检验和非参数检验
第四节 检验统计前提假定的SPSS实现
一 正态分布假设检验
二 线性检验
第五节 参数估计
一 点值估计
二 区间估计
第六节 推断性统计方法的选择和解释
第五章 相关：双变量关联性和相关性分析
第一节 关联性分析
一 研究实例3:“报纸主管性别与新闻内容的关系”研究
二 分析原理和统计量
三 SPSS程序和报告
第二节 相关性分析
一 分析原理和统计量
二 SPSS程序和报告
第六章 比较：双变量组间差异分析
第一节 独立样本的双组比较
一 独立样本t检验
二 Mann-Whitney U检验
第二节 两个相关样本的比较
一 配对样本t检验
二 Wilcoxon符号秩检验
第三节 多个独立样本的比较
一 单因素方差分析
二 Kruskal-Wallis H检验
第三篇 多变量分析
第七章 降维：因子分析
第一节 因子分析的原理和统计量
一 研究实例5:“新闻报道内容分析中的面积测量与类别排序”
二 因子分析的基本思想和应用
三 因子分析的模型和假设
四 判定因子重要性的指标
五 因子分析的前提条件和基本步骤
第二节 因子分析的SPSS程序和报告
一 SPSS对话框介绍和操作步骤
二 SPSS输出结果和解释
第八章 分类：聚类分析
第一节 聚类分析的原理和方法
一 聚类分析的变量选择
二 聚类分析对远近/相似程度的测量
三 聚类分群的两大方式及其主要步骤
四 聚类分析常用的方法
第二节 研究实例6:“世界500强企业网站的内容分析”
第三节 聚类分析的SPSS程序和报告
一 系统聚类分析的SPSS程序和报告
二 K-均值聚类分析的SPSS程序和报告
第九章 度量：多维尺度分析
第一节 多维尺度分析的原理和统计量
一 多维尺度分析的基本思路
二 相似性数据和相异性数据
三 度量MDS和非度量MDS
四 拟合度指标
第二节 研究实例7:“美国地方电视台黄金时段电视节目对环境议题的描绘”
第三节 多维尺度分析的SPSS程序和报告
一 多维尺度分析的对话框介绍和操作步骤
二 SPSS输出结果和解释
第十章 预测：回归分析
第一节 多元线性回归
一 多元线性回归的分析原理和统计量
二 多元线性回归的SPSS程序和报告
第二节 Logistic回归分析
一 Logistic回归分析的基本原理和统计量
二 研究实例8:“性别描绘与肤色扭曲”
三 二元Logistic回归的SPSS程序和报告
四 多项 Logistic回归的SPSS程序和报告
附录 研究实例编码表
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